課題

不動産の反響対応は、速さがそのまま成約率に効きます。ポータル経由の問い合わせは複数社に同時に飛んでいて、最初に返した会社が話を進めることになります。

ところが問い合わせが来るのは営業時間内とは限りません。夜間や休日に来た反響は、翌営業日の朝まで止まる。その間に他社が返している。担当者が接客中でも同じことが起きます。

打ち手

物件と来店予約に関する問い合わせに自動で応答するAIを組みました。

狙いは商談をAIに任せることではありません。初動を止めないことです。人が対応できない時間帯に一次応答が入り、話が続いている状態で担当者に渡る。それだけで取りこぼしが減ります。

実際に来ている問い合わせを分類しました。物件の条件を確認したいだけの質問、内見したいという意思表示、条件の相談。それぞれで、AIがどこまで踏み込んでよいかは違います。

物件情報は動きます。募集が終わった物件を案内してしまうと信用を失うので、情報の更新をどう反映するかを先に設計しました。

反響対応のように「速さが売上に直結する」業務は、AI導入の効果が読みやすい領域です。逆に、速さが効かない業務に同じ仕組みを入れても、費用対効果は出ません。どの業務に効くかの見極めが先です。

【公開前に埋める】反響件数の規模／開発期間と体制／一次応答までの時間がどう変わったか（実数）／来店予約への転換率の変化

使った技術

#TypeScript#Next.js#React#LLM/RAG#Vector DB

同じような課題をお持ちですか。

何から手をつけるかの整理から一緒にやります。まずは現状を聞かせてください。